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anno 73
 

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Il ruolo del Machine Learning nel governo del credito: nuove tecniche a supporto delle decisioni

di Cristina Caprara, Daniele Vergari
Gennaio 2020 - n. 1
Keywords: Machine Learning, Open banking, Credito
Jel codes: G20, C55

Open banking e digital revolution: la filiera del credito sta conoscendo un profondo cambiamento dettato dall'ingresso di nuovi player e da modalità innovative di ingaggio del cliente. In questo scenario, le tecniche di Machine Learning offrono un vantaggio competitivo quando applicate per efficientare lo sviluppo di strumenti decisionali a supporto del governo del credito. Le tecniche più recenti di interpretazione locale (Lime) degli esiti dei modelli di Machine Learning, combinate a quelle già note di profiling dei risultati, consentono di superare i limiti all'interpretabilità e di favorirne l'applicazione anche in ambito regolamentare.

 

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