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Gli articoli del Forum » Explainable Machine Learning for the estimation of default probabilities of Italian Smes
Explainable Machine Learning for the estimation of default probabilities of Italian Smes
di Federico Beltrame, Alex SclipFebbraio 2025 - n. 2
Keywords: Keywords Machine Learning, Credit Risk, interpretability
Jel codes: G21, G28
L'Intelligenza artificiale ha un impatto significativo sulla filiera del credito. In tale ambito, le nuove tecniche di Machine Learning (Ml) offrono un vantaggio competitivo quando applicate allo sviluppo di tecniche di gestione del credito. Tuttavia, nonostante il vantaggio, gli approcci tradizionali rimangono popolari nell'industria a causa della scarsa trasparenza dei modelli più sofisticati di Ml. In questo studio si propone una via per applicare, interpretare, calibrare ed estrarre le probabilità di default su un campione di Piccole e Medie Imprese italiane, utilizzando gli strumenti evoluti del Ml. Grazie alle nuove tecniche interpretative, la non linearità dei fattori di input del modello di scoring viene considerata con un approccio semplice, favorendone l'utilizzo da un punto di vista pratico.