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Archivio sommari » Bancaria - Aprile 2022 » Credito e intelligenza artificiale. Un contributo alla sostenibilità, accuratezza e robustezza
Credito e intelligenza artificiale. Un contributo alla sostenibilità, accuratezza e robustezza
di Paolo GiudiciAprile 2022 - n. 4
Keywords: Machine learning, intelligenza artificiale affidabile, modelli di rating, finanza sostenibile, rischi di modello
Jel codes: G32, O33
L’utilizzo di tecnologie finanziarie nell’erogazione del credito alle imprese può migliorare l’inclusione e la sostenibilità sia di chi offre sia di chi riceve credito, ma dall’altro lato può comportare un aumento dei rischi. Il nuovo progetto di ricerca Safe-Ai, cofinanziato con i fondi di ricerca Miur Prin 2020 e ammesso al supporto del FinTech Milano Hub della Banca d’Italia, innova in due principali direzioni. In primo luogo, intendiamo dimostrare come l’applicazione di modelli di machine learning per l’assegnazione del rating possa favorire l’allocazione del credito verso le imprese più sostenibili dal punto di vista ambientale, sociale e di governance. In secondo luogo, intendiamo misurare i rischi connessi a una limitata accuratezza predittiva, interpretabilità, robustezza ed equità dei modelli machine learning, sui quali si basano i processi di attribuzione del rating nelle piattaforme tecnologiche.